Processamento e Análise de Imagens Aplicadas à Mastologia

Os novos equipamentos digitais para aquisição de imagens médicas(câmeras termográficas, ultra-som, mamogramas digitais, etc) permitem que se pense em combinar as informações anatômicas das diversas fontes para as específicidades dos pacientes. Estes dados (imagens) devem ser processados para realçar e extrair características. Nesta área, técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões são muito importantes, tanto para automatizar certos procedimentos, quanto para facilitar a interação e combinação dos dados.

A proposta desta pesquisa busca auxiliar no diagnóstico por imagens médicas; procurando integrar as principais etapas do processamento de imagens aos métodos de extração de características e conhecimento, visando: a interpretação das imagens; a identificação de tecidos, estruturas anatômicas e funcionais, no sentido de conduzir pesquisas direcionadas ao problema de auxiliar nos diagnósticos precoces e na classificação de patologias (benignas/malignas) da mama. O projeto vai desde a aquisição das imagens e sua organização em bancos de dados, passando pela suas análises através de métodos numéricos, até um último estágio, onde técnicas de aprendizado de máquina devem ser utilizadas de forma a ser feita uma extração de conhecimento das Imagens de Mamas.



Banco de dados de imagens térmicas

DMR - Database For Mastology Research

Câmera usada no projeto FLIR SC-620,
Resolução: 640 x 480: Pixel = 45 μm

Image Segmentation Database

Câmera usada no projeto Flir Thermacam S45,
Resolução: 320x240

Uma Metodologia de Auxílio ao Diagnóstico de Doenças de Mama a Partir de Termografias Dinâmicas

Câmera usada no projeto: FLIR SC-620,
Resolução: 640 x 480